A tanulmány bemutatja a mesterséges intelligencia hatékony, sporttevékenységet, annak érintett szegmenseit támogató felhasználásának jelenleg alkalmazott esetköreit, kiemelten foglalkozva a sportteljesítmény-elemzés területével. Bemutatja és elemzi a szakirodalomban megjelent egyes kutatási eredményeket, véleményeket. A számtalan jogi kérdéskör közül kiemelve felvázolja és betekintést nyújt a hivatásos sportoló és a sportszervezet között megkötött munkaszerződésen alapuló munkajogviszonyban a sportteljesítmény-elemzés kapcsán alkalmazott mesterséges intelligencia adatkezelési kérdéseibe. Ennek keretében bemutatja speciálisan ehhez a területhez illeszkedő adatkezelés jogszabályi hátterét, jogalapjainak lehetőségét, a kapcsolódó speciális szabályozási keretrendszert, jogi modelleket.
The paper presents the currently applied case studies of the effective use of artificial intelligence in support of sports activities and their relevant segments, with a special focus on the area of sports performance analysis. It presents and analyses some of the research results and opinions published in the literature. It outlines and provides insights into the data management issues of artificial intelligence in the context of sports performance analysis in the employment relationship between professional sportsmen and sports organisations based on an employment contract, highlighting the numerous legal issues. In this context, it will present the legal background of data management specifically related to this area, the legal basis of the possibilities, the related specific regulatory framework and legal models.
Der Beitrag stellt aktuelle Fallstudien zum effektiven Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von sportlichen Aktivitäten und deren relevanten Segmenten vor, wobei der Schwerpunkt auf dem Bereich der sportlichen Leistungsanalyse liegt. Es werden einige der in der Literatur veröffentlichten Forschungsergebnisse und Meinungen vorgestellt und analysiert. Sie skizziert und gibt einen Einblick in die Fragen des Datenmanagements von künstlicher Intelligenz im Rahmen der Sportleistungsanalyse im Arbeitsverhältnis zwischen Profisportlern und Sportorganisationen auf der Grundlage eines Arbeitsvertrags und beleuchtet dabei die zahlreichen rechtlichen Fragen. In diesem Zusammenhang werden der rechtliche Hintergrund des Datenmanagements speziell in diesem Bereich, die rechtlichen Grundlagen der Möglichkeiten, der damit verbundene spezifische Rechtsrahmen und die Rechtsmodelle dargestellt.
A technológiai változások gazdasági, társadalmi változásokat indikálnak, melyekre sokszor jogi szabályozás reagál, keretet teremtve a létrejövő vagy megváltozó társadalmi, gazdasági viszonyoknak. Ezáltal a technológia a jogi szabályozást ösztönző tényezővé válik.[2] A technológiai determinizmus legismertebb képviselője, Marshall McLuhan elméletének lényege szerint a technikai találmányok (az elmélet megalkotásakor a kommunikációs eszközök változására helyezte a hangsúlyt) mindig kulturális változást vonnak maguk után.[3] A technológiát elsődlegesen mozgatórugónak állítja be a társadalmi és kulturális normák alakításában.[4]
A mesterséges intelligencia és az IoT sportba való bevezetése egy intenzív fejlődési ívet indított el, és példátlan lehetőségeket kínál a sportvilág átalakításához. A mesterséges intelligencia gépi tanulási és mély tanulási algoritmusaival hatalmas mennyiségű adat elemzését teszi lehetővé, míg az IoT megkönnyíti a valós idejű adatgyűjtést egymással összekapcsolt fizikai objektumokról és eszközökről. A mesterséges intelligencia és az IoT ezen konvergenciája átalakuló alkalmazásokhoz vezetett a sport különböző területein, beleértve a teljesítményelemzést, a sérülések megelőzését, az adat-
- 1/2 -
vezérelt döntéshozatalt és a rajongói elkötelezettséget. A mesterséges intelligencia és az IoT technológiák lehetőséget biztosítanak az edzőknek és elemzőknek, hogy valós időben kövessék és elemezzék a játékosok mozgását, adott esetben a labdapályákat és számos teljesítménymutatót.[5] Ezek az adatok felbecsülhetetlen stratégiai előnyöket biztosítanak a csapatok számára, segítik a játékstratégiák és a játékosok teljesítményének finomítását.[6] A viselhető IoT-eszközök a mesterséges intelligenciával kombinálva detektálják a sportoló fiziológiai adatait, lehetővé téve a sérülések kockázati tényezőinek korai felismerését.[7] Ez a proaktív megközelítés támogatja a sérülésmegelőzési stratégiákat és a sportolók egészségét, jólétét. S mindez alátámasztja az adatalapú, adatvezérelt döntéshozatalt. A sportszervezetek mesterséges intelligencia segítségével tudják elemezni a korábbi adatokat, a játékosstatisztikákat és a játékteljesítményt,[8] hogy megalapozott döntéseket hozzanak a játékosok toborzásával, a játékstratégiákkal és a tehetségfejlesztéssel kapcsolatban. Az IoT-technológiák olyan innovációkkal katalizálták a rajongók elkötelezettségét, mint az intelligens fenntartható stadionok,[9] az interaktív mobilalkalmazások és a kiterjesztett valóság (AR) élményei. Ez a kibővített rajongói élmény[10] erősít(het)i a kapcsolatot a sportrajongók és az általuk kedvelt sportjáték között.
A tanulmány a továbbiakban kifejezetten a sportolók fiziológiai adatai, a sportteljesítmény elemzéséhez, előrejelzéséhez kapcsolódóan alkalmazott mesterséges intelligencia hozzáadott értékére, egyes kapcsolódó jogi kérdései megválaszolására korlátozódik.
A sportipar egyik kulcskérdése a sérülések kockázatának és a sportoló teljesítménye előrejelzése, előrejelzésének lehetősége. Történetileg az edzői stáb azon képessége, hogy edzést írjon elő az optimális sportteljesítmény alacsony sérülési kockázata mellett, sokéves személyes tapasztalat eredménye.[11] A mesterséges intelligencia alkalmazása ezt a folyamatot lerövidítve támogatja a sportszervezetek munkáját az optimális képzési programok hatékony kidolgozása mentén. Lapham és Bartlett 1995-ben megjelent tanulmánya[12] volt az egyik első olyan publikáció, amely a mesterséges intelligencia sportteljesítmény-elemzés során való alkalmazhatóságát vizsgálta. Tanulmányukban arra az eredményre jutottak, hogy a számítógép szerepének a mesterséges intelligencia felhasználásával a döntéshozatali folyamatba való bevonása potenciálisan kifizetődő jövőbeli irány a tudományág számára. McCall és szerzőtársai[13] azt javasolták 2016-ban, hogy a professzionális futballcsapatok mindennapi tevékenységének legyen része a kutatás-fejlesztés a sérülések csökkentése és a teljesítmény optimalizálása érdekében.
Forrás: Sperlich, Düking, Leppich, Holmberg: Strengths weaknesses, opportunities, and threats associated with the application of artificial intelligence in connection with sport research, coaching, and optimization of athletic performance: a brief SWOT analysis.
A Jogkódex-előfizetéséhez tartozó felhasználónévvel és jelszóval is be tud jelentkezni.
Az ORAC Kiadó előfizetéses folyóiratainak „valós idejű” (a nyomtatott lapszámok megjelenésével egyidejű) eléréséhez kérjen ajánlatot a Szakcikk Adatbázis Plusz-ra!
Visszaugrás
